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Aridamo提出,人工智能的双脑思维方式的推理速度可以提高三倍。

6月19日(记者翟继儒)19,阿里巴巴表示,在2020年人工智能国际会议上收录了7篇论文,其中包括结果。据了解,ICML是世界上机器学习方面的顶级学术会议之一,接受率为21.8%。

根据ICML官方网站,ALI七篇论文涉及图像识别、自然语言处理、搜索推荐等领域。在boostingdeepneuralnetworkefficiencywithdual-moduleinference,中,提出了一种新的人工智能推理方法,它可以减少人工智能的计算和内存资源消耗,并将推理速度提高三倍。

阿里巴巴达摩研究所介绍说,它设计了一种人工智能双脑思维的方法,可以使大型神经网络像人类一样学习快速思维和慢思维,从而实现高效、准确的推理过程。这种思维方式被称为双模推理,它将一个复杂的任务划分为两个任务。例如,在复杂人工智能推理任务过程中,我们可以先以极小的资源运行小网络,分析网络中哪些区域比较敏感,然后只对大网络中的敏感区域进行计算。

实际结果表明,该方法在保证模型精度的基础上,可以将语言模型上的记忆访问减少40%,性能提高1.54倍-1.75倍,同时在仅需0.5%的准确率的基础上,使推理速度提高3倍。

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